五个步骤，五分钟，一行alias命令，GPT-5.6 Sol就堂而皇之地在Claude Code的harness里跑了起来，还被起了个名字叫claudex。

而在2026年7月，就有多方人士爆料，OpenAI即将到来的下一代模型采用全新预训练基础（超越此前约4T token的「Spud」），规模约10T，上下文可能达到1.5M token，对标的是Anthropic的Mythos/Fable。

哈佛+MIT博士领衔、OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、xAI等40余人参与、共200多位顶尖科学家，发布MatrAIx，构建83亿个智能体，模拟全世界人类真实行为。 数据来源包括联合国人口统计、General Social Survey、Wikipedia人物志、Amazon真实消费评论、Stack Overflow开发者调查…… ...

Sonnet 5 目前的上下文是 100 万 token，且官方文档明确写了 1M 既是默认值也是最大值、不提供更小的变体。翻倍到 200 万，对着大型代码仓库和长文档集合干活的开发者会直接受益。

散热不再仅仅是一个运维层面的考量，它正成为决定数据中心如何扩展、运行效率如何以及性能有多可靠的决定性因素。随着AI工作负载将基础设施推向新的极限，高效管理热量的能力将直接影响企业能走多远、走多快。

AI 圈知名播客主持人 Dwarkesh Patel 随后发文反驳：只要模型能力仍在快速增长，领先本身就能创造巨大的商业价值；一旦真正的 AGI 出现，它就会主动扩散。

就在刚刚，英国AI安全研究所AISI发布了一份35页事故报告，并在X上同步发文。 这回，AI已经对真人动手了！ 就在刚刚，英国AI安全研究所AISI发布了一份35页事故报告，并在X上同步发文。 7分钟内，OpenAI和Anthropic先后跟发声明，承认是自家模型干的。 Mythos 5直接把恶意代码塞进了一个真实GitHub项目。 被抓包后，它第一反应不是停手，而是改记录、开小号、给自己作证，继 ...

Claude Code 的官方文档把它的工作过程描述成一个循环：收集上下文、采取行动、验证结果，然后根据新结果继续。它可以搜索文件、编辑内容、执行命令、运行测试，再根据输出调整下一步。复杂任务里，这个循环可能串起几十个动作。

Jeff Dean 离职创业去了，Pichai 的全员信感谢了 Jeff Dean「了不起的 27 年」，说他要和 Sanjay Ghemawat 一起去创业。他在 𝕏 上发的也是这两个名字。 但 Discovery Loop 官网当天上线，列出的创始人是四位。被谷歌那份公告略过的两位，一位是 Google Brain 联合创始人 Quoc Le，另一位是 Oriol Vinyals —— 他 ...

密码的问题，其实每个人都亲身体验过：要记住、要够复杂、还不能重复使用。于是现实中大多数人的做法是——同一套密码走天下，或者干脆把密码存进浏览器。这就给了撞库攻击、钓鱼网站可乘之机。

如果机器人需要行走、转向、避障以接近目标，它需要一副能够移动的身体；如果机器人需要进一步完成抓取、倒水、叠杯子或拾取纸张等精细任务，它还需要一只足够灵巧的手。长期以来，这两类能力通常由不同的机器人平台分别实现：人形机器人侧重移动与全身交互，灵巧手则专注于物体尺度上的精细操作。这种分工虽然清晰，却也在无形中将机器人系统割裂为两部分：会移动的机器人，手往往不够灵巧；足够灵巧的手，又常常离不开机械臂和固 ...

在OpenAI提出的PaperBench (Code-Dev)上，BigBang跑出了53.6，V4 Pro仅为50.4。它主要考的是大模型复现AI学术论文的能力。 然后把留下的交给AlphaFold，预测抗体与靶标的复合物结构，再用结构置信度和界面指标，评估结构是否稳定、结合是否合理。不达标的就直接淘汰，或者退回上一步重做。