XGBoost作者、CMU教授陈天琪发布了开源新书《Modern GPU Programming For MLSys》。这本书直接瞄准NVIDIA最新的Blackwell架构，核心围绕GEMM和FlashAttention-4的性能极致优化展开。它引入了Python DSL工具TIRx，让开发者能在Python环境下进行接近底层的硬件控制，系统性地讲解了TMA异步数据传输、Tensor Core调 ...

Google LiteRT.js, released July 9, 2026, brings native browser AI inference to web developers by compiling Google's proven ...

NVIDIA Molt agentic RL framework, open-sourced July 22, 2026, delivers a PyTorch-native training stack of roughly 8,600 lines ...

AMD Ryzen AI Embedded X100 processors bring Strix Halo APU silicon to industrial robots with up to 128 GB of unified memory, ...

要点速览· 本文介绍红杉中国成员企业月之暗面（Moonshot AI）推出的最新旗舰模型Kimi K3。· K3是全球首个开源的3万亿级别模型，参数规模达2.8 万亿，基于全新的KDA混合线性注意力机制与Attention Residuals技术构建 ...

AMDは、物理AIロボティクスおよび産業システム向けのプロセッサ「Ryzen AI Embedded ...

未来十年，AI基础设施的竞争，不再是单一芯片的军备竞赛，而是系统级效率的全面比拼。 过去几年，GPU算力大幅增长，而网络带宽和内存容量增长却相对缓慢。算力的指数级攀升与网络、内存的线性增长之间，横亘着一道日益扩大的鸿沟——这便是AI基础设施领域著名的“通信/内存墙”。代理式AI（Agentic AI）时代的到来，让这道鸿沟变得更加复杂。 代理式AI时代：一场计算范式的根本性变革 前几年的大语言模型 ...

This example application provides an example on how to create a Python based preprocessor that can be integrated with the NXAI AI Manager. This example receives a tensor from the AI Manager and will ...

I’ve received one of AMD’s first official AI developer boxes for testing, and it’s an impressive piece of AI hardware with a super-simple setup.

7月17日凌晨，月之暗面正式推出 Kimi K3，迄今能力最强的模型。 Kimi K3 是一个 2.8 万亿参数模型，基于 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景 ...

Sur mon bureau, sous le Mac mini, un petit boîtier gris à 4 500 € : le DGX Spark de NVIDIA, un supercalculateur de poche ...