ソフトウェア開発現場で品質課題が再発する背景には、当事者が自身の担当領域外の事象を把握していないことがある。また、過去のプロジェクトで製品をリリースした実績があると、たとえその過程に問題が含まれていても、改善後の結果が見通せない不安から新しいやり方に着手しにくいという側面もある。

製造業に新卒入社した若手従業員の7割が、入社前の想定と現場のデジタル化の遅れに大きなギャップを感じていることがシムトップスの調査で分かった。若手を失望させている“アナログな業務”の実態とは。

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開発現場における「品質課題の再発」とは、不具合を修正しても別の機能や開発工程で同様の問題が発生したり、プロジェクトが毎回遅延したりする状態を指す。現場レベルの要因としては、問題発生時の原因分析が不十分であること、暫定的な対策にとどまっていること、チーム間での情報連携が不足していること、作業の標準化が定着していないことなどが挙げられる。

現場の善意による機能追加が、ERP導入の予算超過を招く。プロジェクトを破綻させる「スコープクリープ」を防ぎ、納期を守るための要件定義や優先順位付け、次フェーズへの切り出しといった現実的な防衛策を解説する。

厚生労働省は、開示請求などの情報公開事務における作業負荷を軽減するため、OracleのクラウドインフラによるAI活用システムを導入した。従来は請求内容に応じた所管部署の選定や対象文書の特定、開示判断に向けた過去事例の確認、決定通知書の作成など、複数部署をまたぐ手作業の工程がかさみ、事務処理の早期化が喫緊の課題となっていた。 これらの課題を解決するため、厚生労働省は専用のAI活用システム「Minis ...

これまでのシステム開発では、案件や領域ごとにベンダーの提案を受け入れ、個別に構築を進めることで「技術のサイロ化」や「ベンダーロックイン」を招いていた。AIツールへの過度な依存は、この構図を再生産する結果的に「誰がどう書いたか分からないブラックボックスのソースコード」が社内に散在すれば、将来的な技術的負債の蓄積は避けられない。

その結果、手袋の管理工数を約80％削減したほか、使用状況の可視化によって従業員の意識が変わり、手袋の使用量も約20％削減した。ジェイテクトは今後、工具やセンサー類など、手袋以外の備品への展開も検討する。同社はなぜ運用方法を変えたのか。

AIが実装作業の多くを担うようになったあと、エンジニアにはどのような役割が残るのか。 Google Cloud AIディレクターで、Google Chromeの開発チームなどでエンジニアリングリーダーを務めてきたアディ・オスマニ氏は、将来のエンジニアを特徴付けるのは「何をする価値があるのかを選択できる人」だと説明する。 本稿では、オスマニ氏の講演を基に、AIエージェント時代にエンジニアが担うべき役 ...

企業のレガシーシステム刷新を支援する製品やサービスが広がっている。本稿では、AIによるコード変換や移行計画、API化などを支援する6製品の特徴と、選定時に確認すべき8つのポイントを紹介する。 クラウドコンピューティングが普及してから約30年が経過した現在も、多くの企業ではメインフレームや古いOS、長年改修を重ねたアプリケーションなどのレガシーシステムが稼働している。

OpenAIのモデルが自律的にHugging Faceを攻撃した。隔離環境を脱出し、未知の脆弱性を突いて侵入を試みるなど、開発元すら制御不能な事態に。AIが「牙」をむく新時代のセキュリティ対策を解剖する。

障害対応やセキュリティ対策、システム刷新などに追われる情報システム（情シス）部門担当者は、働き方や将来のキャリアを考える余裕を失いがちだ。柔軟な勤務制度を企業が用意すれば、業務負担を軽減でき、人材の定着につながる可能性がある。